1. 函数基本形式

def 函数名： 函数体 [return 返回值]

2. 可变参数

python
def add(*args):
    print(args)  #参数收集为一个元组
    print(*args)  #参数解构
    print(sum(args))
    
add(2,3,45)

def add_dict(**kwargs):
    print(kwargs)
    print(kwargs['x'])
 
    
    
add_dict(x=1,zz=11)

(2, 3, 45)
2 3 45
50
{'x': 1, 'zz': 11}
1

3. 参数位置

参数定义顺序为：

1. 普通参数
2. 缺省参数
3. 可变位置参数
4. keyword-only参数（可带缺省值）
5. 可变关键字参数

python
def fn(x,y,z=3,*args,m=4,n,**kwargs):
    print(x,y,z,m,n)
    print(args)
    print(kwargs)
    
fn(1,223,33,44,5,m=22,n=11,xs= 'dsa')

1 223 33 22 11
(44, 5)
{'xs': 'dsa'}

4. 参数解构

python
def add(x,y):
    return x+y

#解构操作,可迭代对象（线性结构）， *可以看做是迷你型的for i in 形式
print(add(*[1,4]))
print(add(*(1,33)))
print(add(*range(1,3)))
print(add(**{'x':1,"y":1111}))  #字典需要**

def add(*iter):
    return sum(iter)
    
print(add(*[1,2,3,4,5]))

5
34
3
1112
15

5. 函数的返回值(return)

1. 所有函数都必须有返回值，如果没return语句，默认返回return None
2. 一个函数可以存在多个return，但是只能执行一个。
3. 函数执行到return后，函数就会返回，当前被执行的return语句之后的语句不再执行。

作用：结束函数调用，返回函数结果

python
def show():
    return 1,3,4

print(show()  )
# 默认封装为一个元组返回
x,y,z = show()
print(x,y,z)  #解构

(1, 3, 4)
1 3 4

6. 函数的作用域（重点）

全局作用域： 整个程序运行环境可见

局部作用域： 在函数、类的内部可见 局部变量使用的范围不能超过其所在的局部作用域

python
x = 5  #全局变量

def foo():
    print(x) #可以读取
    #x += 1  #重新定义x，UnboundLocalError
foo()

#foo函数内部可以读到x，但是不能修改它。

5

python
# global 关键字将函数体内的变量提升为全局，，慎用。
x = 5  #全局变量

def foo():
    global x
    print(x) #可以读取
    x += 1  
foo()

5

7. 闭包

自由变量：未在本地作用域中定义的变量 闭包：内层函数引用到了外层函数自由变量的操作

python
def counter():
    c = [0]
    def inc():
        c[0] += 1
        
        return c[0]
    
    return inc

foo = counter()
print(foo(),foo())
c = 100
print(foo())

1 2
3

8. nonloacl关键字

nonlocal关键字可以将变量标记为不在本地作用域定义，而在上一级作用域局中定义，但是不能为全局作用域。

python
def counter():
    count = 0
    def inc():
        nonlocal count
        count += 1
        return count
    return inc

foo= counter()
print(foo(),foo())

1 2

9. 对象的销毁

del 对象

10. 递归函数

1. 函数直接或者间接的调用自己，就是递归；
2. 递归是很危险的一种操作，使用需要谨慎；
3. 递归一定要有边界条件；
4. python默认的递归层数为3000，具体跟环境相关。

python
#最大深度获取
import sys
sys.getrecursionlimit()

3000

打印斐波那契数列

python
def fib(n):
    return 1 if n < 2 else fib(n-1) + fib(n-2)

for i in range(10):
    print(fib(i),end=' ')

1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 

字典扁平化，实现效果如下：

源字典 {'a':{'b':1,'c':2},'d':{'e':3,'f':{g:4}}} 目标字典 {'a.b': 1, 'a.c': 2, 'd.e': 3, 'd.f.g': 4}

python
source = {'a':{'b':1,'c':2},'d':{'e':3,'f':{'g':4}}}

target={}
def flatmap(src,pre=''):
    for k,v in src.items():
 
        if isinstance(v,(list,tuple,set,dict)):
            flatmap(v,pre=pre+k+'.')
        else:
            target[pre+k] = v


flatmap(source)
print(target)

{'a.b': 1, 'a.c': 2, 'd.e': 3, 'd.f.g': 4}

将一个数逆序分别放入列表中，例如1234 => [4,3,2,1]，使用递归。

python
data = str(1234)

def revert(x):
    if x == -1:
        return ''
    return data[x] + revert(x-1)

print(revert(3))

4321

if 的一行表达式 a if b else c

如果满足b则执行a，否则执行c

python
a = 6
3 if a> 3 else 4

3

python
a = 2
3 if a> 3 else 4

4

11. 匿名函数(lambda)

形式： (lambda 参数列表：表达式)(传入参数)

匿名函数一般当做其他高阶函数的参数传入，可以实现函数的高级功能。

python
print((lambda x:x**2)(3))
print((lambda x:x)(33))

9
33

python
[x for x in (lambda *args: map(lambda x: (x+1,args), args))(*range(5))]

[(1, (0, 1, 2, 3, 4)),
 (2, (0, 1, 2, 3, 4)),
 (3, (0, 1, 2, 3, 4)),
 (4, (0, 1, 2, 3, 4)),
 (5, (0, 1, 2, 3, 4))]

python
list(map(lambda x: x + x, [1, 3, 5, 7, 9]))

[2, 6, 10, 14, 18]

12. 生成器

生成器是可以有生成器表达式得到的一种对象，也可以使用yield关键字生成 生成器表达式？ 把列表解析器的[]换成() 就成为了生成器表达式，可以使用next()逐个取值。 或者 使用yield(iterable)

使用next()关键字取值，超界会报错。

生成器的好处： 延迟计算，惰性求职

python
def counter():
    i = 0
    while True:
        i += 1
        yield i
def inc(c):
    return next(c)

xx = counter()
print(next(xx))
print(next(xx))
print(next(xx))
print(next(xx))
print(next(xx))

1
2
3
4
5

yield from

python
def inc():
    for x in range(10):
        yield x 
        
foo = inc()
print(next(foo))
print(next(foo))
print(next(foo))

#可以改写为
def inc():
    yield from ['bbq',1,'aax',23]

foo = inc()
print(next(foo))
print(next(foo))
print(next(foo))

0
1
2
bbq
1
aax

python

1

python

python

python

python