2020-11-18
python学习
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目录

0. 基本概念
1. pickle库
2. json
3. MessagePack

0. 基本概念

序列化:将内存中的对象按照某种既定的规则变成一个个二进制; 反序列化:二进制还原成对象。

序列化后的二进制保存在文件中就是持久化; 序列化的实现方便了文件在网络中传输。

在python中,提供了pickle库来实现, 但是pickle仅仅可以运用python语言环境下,目前主流的网络传输方案还是使用json, 如果对传输的速率有要求可以使用三方类库messagepack。

1. pickle库

dumps:对象序列化; dump:对象序列化后存放到文件。

loads:对象反序列化; load:对象从文件中读取,再反序列化。

python
##示例 import pickle file = './test' s1 = 99 s2 = 'abc' s3 = ['a','b',['c','d']] # dump 方法 with open(file,'wb+') as f: pickle.dump(s1,f) pickle.dump(s2,f) pickle.dump(s3,f) print(f.tell()) f.seek(-63,1) print(f.read()) # load 方法 with open(file,'rb') as f: s = [] for i in range(3): s.append(pickle.load(f)) print(s)
63 b'\x80\x03Kc.\x80\x03X\x03\x00\x00\x00abcq\x00.\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01X\x01\x00\x00\x00bq\x02]q\x03(X\x01\x00\x00\x00cq\x04X\x01\x00\x00\x00dq\x05ee.' [99, 'abc', ['a', 'b', ['c', 'd']]]

2. json

json是一种轻量级的数据交换格式。

json模块

方法: dumps json编码 dump json编码并存入文件

loads json解码 load json解码,从文件读取数据

json格式主要用于网络上文件传输。

python
import json d = {'name':'tom','age':20,'interest':['music','movie']} j = json.dumps(d) print(j) d1 = json.loads(j) print(d1)
{"name": "tom", "age": 20, "interest": ["music", "movie"]} {'name': 'tom', 'age': 20, 'interest': ['music', 'movie']}

3. MessagePack

messagepcak 是一个基于二进制高效的对象序列化类库,可以实现跨语言通信。

官网:https://msgpack.org

安装: pip install msgpack-python

常用的方法: packb 序列化对象 unpackb 反序列化对象

pack 序列化对象并保存到文件对象 unpack 反序列化对象从文件对象中读取

python
import msgpack d = {'person': [{'name': 'tom', 'age': 23}, { 'name': 'mykernel', 'age': 18}], 'total': 2} b = msgpack.packb(d) print(len(b)) print(b) d1 = msgpack.unpackb(b) print(d1) d2 = msgpack.unpackb(b, raw=False) print(d2)
51 b'\x82\xa6person\x92\x82\xa4name\xa3tom\xa3age\x17\x82\xa4name\xa8mykernel\xa3age\x12\xa5total\x02' {b'person': [{b'name': b'tom', b'age': 23}, {b'name': b'mykernel', b'age': 18}], b'total': 2} {'person': [{'name': 'tom', 'age': 23}, {'name': 'mykernel', 'age': 18}], 'total': 2}

1.存储数据

python
import msgpack var = {'a': 'this', 'b': 'is', 'c': 'a test'} with open('file.name', 'wb') as f: msgpack.dump(var, f)

2.取出数据

python
import msgpack with open('file.name', 'rb') as f: var = msgpack.load(f) print(var)
{b'a': b'this', b'b': b'is', b'c': b'a test'}

本文作者:mykernel

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