pythond=dict.fromkeys(range(4))
d
{0: None, 1: None, 2: None, 3: None}
python#生成一个初始字典:
d=dict.fromkeys(range(7))
python##当key不存在时候直接增加:
d['a'] = 11
print(d)
##当key存在时候修改对应value值:
d[1] = 12
print(d)
{0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 'a': 11} {0: None, 1: 12, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 'a': 11}
python#生成一个初始字典:
d=dict.fromkeys(range(7))
##update可以添加进一个可迭代对象。(如果原来有key,仅做修改,。没有则增加)
d.update([('b',111),('d',123)])
print(d)
{0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 'b': 111, 'd': 123}
python#生成一个初始字典:
d=dict.fromkeys(range(7))
d.update([('b',111),('d',123)])
123 {0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 'b': 111, 'd': 123} 111 None 111 isme
python#可以直接通过key获取value的值。如果key不存在则会报错。
print(d['d'])
python#get方法访问
#get()获取字典的value值
print(d)
print(d.get('b'))
print(d.get('aa')) #如果key不存在就访问None
python#setdefault() 方法:
## 当key存在时候返回其对应的value值, 不存在则返回设置的default值。
## 语法 dict.setdefault('key','default'))
print(d.setdefault('b','isme'))
print(d.setdefault('aa','isme')) #如果key不存在就访问默认值
##如果default没设置就和常规的get方法一样。
111 isme
python#生成一个初始字典:
d=dict.fromkeys(range(7))
d.update([('b',111),('d',123)])
python## pop() 通过指定key 的值删除并返回对应的value 值。如果对应的k值不存在则报错。
print(d.pop('b')) #返回对应的value 值
print(d.pop('b','123')) #上边已经删除了b的值,次数返回默认值。
111 123
python#popitem()随机删除一个元素,并返回其 k-v 值。
print(d.popitem())
(0, None)
clear() 清空一个字典,字典太大会引起垃圾回收。
python#生成一个初始字典:
d=dict.fromkeys(range(3))
d.update([('b',111),('d',123)])
for in 遍历,返回的是字典的value值
pythonfor i in d:
print(i)
0 1 2 d b
values()方法返回字典的value值
pythonprint(d.values)
for i in d.values():
print(i)
<built-in method values of dict object at 0x7f7eac075f88> None None None 123 111
items()方法可以直接返回k-v对
pythonprint(d.items())
for i in d.items():
print(i)
dict_items([(0, None), (1, None), (2, None), ('d', 123), ('b', 111)]) (0, None) (1, None) (2, None) ('d', 123) ('b', 111)
k-v解构
pythonfor k,v in d.items():
print(k,v)
0 None 1 None 2 None d 123 b 111
在Python2中items,keys,values,返回的是一个list,会复制一块内存空间。 在Python3中items,keys,values,返回的是一个生成器,是不会占用系统资源的。 因此在Python2中如果你需要遍历字典的时候,数据量达到千万级别的时候,那么你用items,keys,values,就是变得很慢。 但是在Python2中有类似和Python3中对应的不复制内存的方法:
本文作者:mykernel
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